「AI PC」と「Copilot＋PC」について

今回は、パソコン購入選びに迷っている方に向けて、2024年6月時点で話題となっている「AI PC」と「Copilot＋PC」に関する、Intel社やAMD社などのNPU性能など、調べたことを書いています。

今回は、CPUメーカーによる「AI PC」対応紹介動画など、なんとなく「AI PC」のイメージがわかる動画も紹介しています。

ただ先に、結論を書いてしまうと、未来は誰にも予見できないことであり、時代の流れを待つしか無いかなと思います。

身も蓋もない書き方ですが、2024年6月時点で、何を買っても、後発製品に抜かれることが確実な状態なのは間違いない状態です。

とはいえ今購入可能な「Copilot＋PC」と名乗ることができるノートパソコンは、現時点で購入可能な最新の「MacBook」と重量を含めて同等以上の性能があります。

また「Copilot＋PC」は、「MacBook」と同様に、長時間動作と軽快な操作性。そして、翻訳や切り抜きに、気の利いたAI処理など、十分満足できる性能かなと思います。

Microsoft社が自ら開発し、すでに販売が始まっている、Copilot＋ PCのSurface Proや、HP社の自信作である「Copilot＋PC」として「販売開始記念」の
アドバンスモデルの「HP OmniBook X 14-fe0002QU アドバンスモデル」がほしくなってしまいました。

Surface Proを真剣に検討を始めて気づいたことがあります。HPアドバンスモデルの「HP OmniBook X 14-fe0002QU アドバンスモデル」に対して、Microsoft製Suface Proは割高になっています。

Copilot＋PCのSurfae Proが約20万円からと目に付いたため、MacBook Air(M3)と同じ価格帯だろうなと思い込み、パフォーマンス比較を見ていました。

Microsoft社のデモにあった画像処理比較で、もっさりと動くMacBookAir(M3)は、店頭モデルで一番安い20万円台の8コアCPU、8コアGPUで8GBメモリーモデルに見えました。

実際にM3モデルの実機テストをしながら、最低でも16GBにしないと画像編集や動画編集では、M2モデルと同様に、メモリ不足になり使えないなと感じたのを覚えています。

比較対象でサクサク処理をしていたSurface Pro(Snapdragon X Elite)の画面に表示されたタスクマネージャーから12 Coreモデルであることがわかりました。

搭載メモリー量はわかりませんでしたが、32GBモデルの可能性があります。このスペックにしたSuface Proの予約販売価格は約40万円です。

すでに倍の価格差があり、メモリーを24GBにオプション変更した254,000円のMacBookAir(M3)でも、8コアCPUに10コアGPUで、CPUが4コアも少ない状態です。

条件を揃えるのであれば、12コアCPU
、18コアGPU、ユニファイドメモリ32GB、
1TB SSDストレージモデルの、MacBook Pro14(M3 Pro)が妥当だったと思います。

動画編集に関しても、確かにDaVinci ResolveのトラッキングはMacBookPro(M3MAX)でも待たされるため、いつもRTX4080やRTX4090またはA6000Adaを使っています。

NVIDIA社の最適化が入っているため、ブルドーザーと戦車を戦わせるような比較になりますが、あっちは爆速です。

ただ、すごいねーと思えるデモンストレーションではあります。

ラップトップ版のRTX3080にはGPUメモリーが16GBと8GBがあり、RTX4080は12GBとなっています。速度的には、8GBのRTX4060程度となり、価格帯的にも15万円から20万円で購入できます。

かなり高額になりますがRTX4000シリーズが搭載したSuface Proもあります。

だから対抗馬をM3-8GBのMacBookAirにしたのかなと思いました。実際に地球上で、試してみた人はどれほどいるのかなと思いつつ、いやいや、これは、ガチで映像関係の仕事をしている人へのデモンストレーションではないですね。

とはいえ、7fpsも24fpsもたいした差は無く、RTX4000シリーズで編集するとバッテリーが一瞬で無くなるので、10秒程度の動画編集などメリットは大きいと思います。

一見すごそうに見える今回のMicrosoft社の製品紹介はデモンストレーションですが、なんとなく、「Copilot＋PC」の強みは、クリエイティブ系のそこではないような気がします。

なかなか、アピールしにくいというか、強みをアピールすると、Suface Pro本体ではなく、有料サービスの紹介や、生成AIを使いこなすビジネスマン個人のスキル紹介になってしまうため、難しいのかもしれません。

そういえば、こんなにすごいスペックなら、もっと積極的にパソコンメーカーがデモをバンバン出しながら、アピールしてくる感じがするのですが。。。HPさんは新しいも好きに向けたパソコンと話していました。

Suface Proなどの「Copilot＋PC」は、モバイルユースで、Office365などをフルに活用する方には向いているような気がします。

バッテリーが15時間以上持ち10秒以内に起動するモバイルパソコンとして、別途Copilot契約が必要かもしれませんが、Officeがサクサク動き、AIなども利用できるパソコンと考えると、かなり魅力的です。

本体価格が少し高額に見えますが、32万円を割ると年間6万5千円なり、重たくてもっさりするパソコンを持ち歩くことを思えば、納得できる価格かと思います。

気になる、HP社のコンシューマ(一般家庭向け)モデルの「HP OmniBook X 14-fe0002QU アドバンスモデル」は、約32万円で販売される12コア16GBモデルのSuface Proと同等スペックが、224,800円(2024年6月15日時点)と、記念特価で販売されています。

価格が約10万円違いますが、ビジネスモデル仕様の堅牢製があるSuface Proの対抗馬は、7月に発売を控えているHPのビジネスモデルとなる「EliteBook Ultra」となり、そちらと比較すると価格帯がかなり近くなると思います。

一方で、現状のパソコンに不自由を感じていないのであれば、あと半年から1年程度様子を見てから、必要と感じてから購入に踏み切っても良い気がしました。

というのも、家電量販店には、Intel第12世代のノートパソコンが普通に販売されており、22万円台であれば、RTX4060付近のGPU搭載モデルも販売されています。

例えばHP社の、Pavilion Aero 13(2024年モデル)など、13万円台で販売されているAMDのRyzen 8000シリーズなども、全然満足できる性能を持っています。

今年の12月のクリスマス商戦では、熾烈な性能競争が繰り広げられるのは必至です。その頃には、方向性が見えてくるかと思います。

2024年6月時点で、「Copilot＋PC」の要件を満たすNPUを搭載したCPUは、1秒間に45兆回AI計算ができるNPUを内蔵している、Qualcomm社製のSnapdragon X Elite(公式ユニット仕様)のみとなっています。

残念なことに、Intel Core Ultraシリーズは、「AI PC」ですが、「Copilot＋PC」ではありません。

しかも、急遽2024年7月に発売の前倒しが決定したAMD社のRyzen AIシリーズは、50TOPS以上の性能がありますが、後日提供されるパッチ適用にて機能解放がされるまで「Copilot＋PC」としてNPUを活用することができません。

これは、2024年6月時点でWindows11の最新版である24H2には、ARM版のローカルAIアプリケーションしか含まれていないためです。

つまり、Intel社のCore i Ultra版を含めて、現時点でX86版が提供されていません。

一過性のPCとして、また、X86系に戻りそうな心配がありますが今回は、Microsoft社が自ら開発販売している、Copilot＋ PCのSurface Proでは、Snapdragon Xプロセッサが搭載されています。

Copilot＋ PCのSurface Proと同等の安全性や堅牢製がある、HP社のビジネスモデルは「EliteBook Ultra」です。発売は7月からとなっています。

OmniBookより高額になるかと思いますが、EliteBookシリーズは価格なりの違いが確かにあります。

また、インテル Evo プラットフォームに準拠したEliteBookシリーズには、au回線を利用した法人向けMVNOサービスとして、
データ通信5年間無制限のモバイルができる「PCHP eSIM Connect」が付属しているモデルもあります。

僕の中では、7月に発売される、HP社のビジネスモデルの「EliteBook Ultra」が本命パソコンです。

「AI PC」対応モデルはありませんが、EliteBookシリーズの、確かなタイピングフィーリングをもたらすキーボードや、安定性に、購入後5年間つづく、ファームウェアアップデートなどが、Windowsアップデートで頻繁に配信されるなど、HP社のビジネスモデルは、安心感が違います。

RTX4000シリーズなど強力なゲーミングパソコンで、画像生成AIなどをローカルで動かしたくなる方はすごく多いと感じています。

最近はウイルス対策ソフトでは防ぎきれない、ランサムウェアなども多くなっています。

メインメールや金融機関とつながる端末は、メーカーがセキュリティパッチを確実に提供しているビジネスモデルなどを使い、物理的に隔離するのが一番安全だと思います。

僕自身が、Core Ultraを搭載している職場支給のノートパソコンを使っていますが、確かにバッテリーがかなり長持ちするようになりました。

Core Ultra搭載パソコンは、サクサク動くし、問題は無いのですが、個人的には、あと4ヶ月待ってSnapdragon X搭載モデルと比較すれば、良かったかなと思っています。

ノートパソコンの大きさは、モニターの大きさでほぼ決まるため、14インチで1.35kg付近が多くなっています。

僕は14インチモデルなのですが、この重さだとMacBook Air(M1)と変わらないためやっぱり重いと感じます。

たった400g程度の差ですが、時々打ち合わせに来る方が使っている、1インチ小さなHP Pavilion Aero 13 (2024)などの990gモデルにしておけば良かったかなと思っています。毎回、良いなぁと言っています。

A4コピー用紙とほぼ同じサイズが、14.3インチのノートパソコンです。

最も人気のあるStable Diffusion(ステイブル・ディフュージョン)を初めとする多くの画像生成AIソフトは、GPUを前提に作られています。

NVIDIA社は「Automatic1111」向けに「TensorRT」を使用したRTXアクセラレーションを導入していました。また、「ComfyUI」も60％以上高速になり、「MacBook Pro M3 Max」との比較では7倍高速になりますと伝えています。

※情報元：NVIDIAがGeForce RTX AI PCでAIアシスタントを実現(NVIDIA社)

と言うことで、ローカル上で画像生成AIを高速に動かすなら、RTX4000シリーズを搭載したデスクトップ版パソコンを購入することを強くお薦めします。

もちろん、デスクトップ版のRTX3090程度の性能がある、モバイル版のRTX4090搭載モデルを購入しても良いのですが、その値段を出すぐらいであれば、素直にデスクトップ版のRTX4090搭載モデルを購入した方が、お薦めです。

下の表は、あくまで、50万以上するRTX4090クラスのハイエンドモデルを購入したときの比較です。画像生成AIソフトを使うケースを考えると、20万円クラスのパソコンでは力不足のため、比較していません。

個人的には、マザーボードの初期設定で高頻度で故障に対応する問題に対処するIntel公式の「Intel Baseline Profile」パッチ適用など、第14世代Intel Core iシリーズ問題が無くても、自作PCの時代は終わった感じがします。

理由は、近年のパソコンは、Windowsの仕様変更が頻繁に起こり、特に省電力や仮想化に関連するCPU周りのファームウェア更新が多くなっている点です。

自作PCで使われるマザーボードという基板の、ファームウェアは、製造終了後1年程度で終わります。

そして、使用部品がある程度絞られている、パソコンメーカーに対して、マザーボードメーカーは無数の組み合わせに対応しなければいけない状態です。

「AI PC」では、ますますセキュリティ周りの、ファームウェア更新が増えることが予想されるため、自社でファームウェア開発を行い、しっかり、動作検証をしてくれるメーカーパソコンが、一番なのではないかなと思います。

目玉商品として299,000円の価格帯で、スペックはRTX 4070 Ti Super(16GB)を搭載し、水冷モデルの第14世代のCore i7-14700Kが搭載されています。

ちなみに、セミファンモデルですが、よくお世話になっているパソコンショップのarkさん価格で、自作PCパーツのASUS社製RTX 4070 Ti Super(16GB)の「DUAL-RTX4070TIS-O16G」など、価格帯的には13万円から16万円が相場になっています。

使用部品電源も80PLUS Goldを搭載し、CPU末型番がKFではなくKなど、一時在庫切れになったのもうなずける内容です。

この一段上は、RTX4080やRTX4090を駆動できる1200W電源を搭載し価格帯も、50万円(通常60万円)、60万円台(通常70万円)となっています。

HP社の遠隔故障予防サービスのActive Careに対応したワークステーションモデル(HP Z2 Mini G9 Workstation)でもi9-14900K採用モデルもあり、自作PC向けの初期オーバークロック設定問題による故障リスクも低いかと思います。

念のために「3年間引き取り修理サービス」をつけておくと安心できるかと思います。

すごく懐かしいので、YouTubeで16年以上前のオリジナル動画を探しに行ったら、年齢認証で再生されなかったので、リメイク版を張りました。

REMASTERED版の雨に濡れる飛行甲板かなりカッコいいですね。

動画にある2007年画質を、当時リアルタイムにプレイした人はほぼいないと思いますが、このゲームをするために、NVIDIA社のGeForceを購入した友達が多数いました。

当時の僕はRadeon派でバグだらけの描画を見ながら、GeForceに何度も乗り換えようと思っていました。

ちょっと脱線してしまいましたが、生成AIにしても、業界的に、現在はビジネス用途が中心となるため、ゲーミング関係のパソコンは、後回しとなっているような感じがします。

Arm社は、マイコンやCPUメーカーに対して、ARMコア使用権と共にARMコアの設計図や共カスタマイズ支援などワンセットにしたライセンスを、マイコンやCPUメーカーに販売しているプロセッサーIPです。

そのためARMコアを採用した様々なマイコンやCPUが、ライセンスを購入した半導体メーカーによって製造されています。

ARMコア系とX86系は、命令セットが違うため、互換性はありません。大雑把に違いを例えると、同じ映像コンテンツを収めたDVD版とBD版ぐらいの違いがあり、対応させるためには動画再生方式の変換などの作り直しが必要です。

スマホに詳しい方には、「Cortex-A」といったARMコアから、性能や機能を推測して購入している方も多いかと思います。

色々細かいバージョン違いなどをズバッと紹介したいのですが、コアを提供するArm社の顧客は半導体メーカーとなるため、最終ユーザー向けの公式プロモーション動画が見つかりませんでした。

3つ動画を紹介します。コアの違いやARMコアのライセンスの仕組みなどが一番わかるのは、Arm Japna社による開発者に向けたウェビナー動画です。

具体的なセキュリティ保護機能の一つに、OS内で、アプリを仮想環境で実行させ、データや状態を相互に干渉できない仕組みを、CPU内部に組み込まれた機能を使う事で、データや制御を悪意あるプログラムから守る機能などがあります。

「Copilot＋」で提供される機能の多くは、スマホなどの写真を自動的に綺麗にしたり、ピント調節や、ノイズ除去機能といった仕組みで先行しています。

ARMコア向けに作られた、プログラムの移植や再開発が必要なX86系CPU向けのWindows11のCopilot＋PC対応は、まだ先のことになりそうです。

AMD社のCEO、2024年6月3日に開催された基調講演にて、Ryzen AI 300シリーズの予定を前倒しして7月に投入することを発表しました。

Ryzen AI 300シリーズを採用したパソコンが、ASUS社から7月頃に発売されることが発表されていますが、購入直後はCopilot＋機能は使えず、Windows11の対応と共に、AMD社の有効化パッチが配布されるまで待つ必要があるそうです。

雑学ですが、NVIDIA社はArm社と色々あって前払いした12.5億米ドルによって、20年間のArmのライセンスを保持しています。

「MacBook」上にインストールした仮想PC上でWindowsゲームが動かない事をご存じの方は、すぐに、ARMコアを搭載したパソコンでは、ゲームが動かないことに気づくかと思います。

確実に動くのは、Microsoft社の最新版Officeと、WebブラウザのEdgeだけで、ゲームを初めとして色々なソフトで、動かない可能性もあります。

2024年6月時点で、どんな用途でも、そつなくこなせるトヨタのカローラのような性能のパソコンとしては、NPU Performanceが最大16TOPSのAMD Ryzen5 8640U(AMD公式)を搭載した、Pavilion Aero 13(HP社2024年モデル)　の方があります。

Ryzen AI 300シリーズの発売は、7月となっており、すでにASUS社さんから7月に発売されることが発表しています。

台湾にある老舗パソコン部品メーカーのASUS社さんは、高品質なパソコンを手がけており、Core Ultraを搭載したパソコンも発売とほぼ同時に、製品を送り出しています。

ただし、次に紹介するIntel社さんから発売される「Copilot＋PC」対応CPUを搭載したノートパソコンの発売は、予定通りであれば12月頃となっています。

Windows11の対応は、毎年11月頃に行われる大規模アップデートのH24H2以降になる可能性も高く、急いで発売しても、使えない期間が長くなっています。

Intel社CEOによる基調講演にて、薄型ノートPC向け次世代SoC「Lunar Lake(開発コードネーム)」では、完全に一新CPUに内蔵された、CPUコア、GPU、NPUを搭載すると発表がありました。

2023年12月に発表されたCore Ultra(Meteor Lake)の進化形が、Lunar Lakeとなり、もっとも効率的なx86実装することを明確な目標として開発しているそうです。

実は、M1 ProとMaxはM1に比べてNeural Engineの数は同じですが、M1に比べて機械学習のモデルのトレーニング（学習）や推論の処理性能は向上しています。

単純にTOPS競争で比較できない理由の一つに、NPUだけではなく、GPUの演算性能の向上や、CPUに内蔵されている機械学習用のアクセラレーターの性能が寄与しています。

3dfx社の「Voodoo」はすでに衰退していましたが、当時も、Radeon(元ATI社、AMD社) VS GeForce(NVIDIA社) VS Millennium(Matrox社)など、ベンチマークや演算速度だけで比べられていました。

Apple端末の開発は、実現する機能や仕様が決まった段階で、ハードウェア設計が始まるそうです。そのため、NPU単独の性能ではなく、ソフトもハードも有機的にバランス良く設計されています。

2024年6月時点で現行最新モデルとなるM4シリーズのTOPSは、M3の18TOPSに対して約2倍となる38TOPSの性能を持っています。

M4に搭載されているNPUの性能だけを見ると、40TOPS以上を求めるWindowsの「Copilot＋PC」要件よりも、2TOPS低い数値で、現行モデルに比べても、7TOPS低くなっています。

ちなみに、2022年に登場したMacStudoに搭載されている、Apple M2 Ultraに入っている32コアのNPU(Neural Engine)は、31.6TOPSです。ちなみにM3シリーズは、18 TOPSです。

プライバシー保護の強みを打ち出した「Apple Intelligence」では、今まで通り、利用端末から見て負荷の軽いAI処理はApple端末内部で処理を行い、負荷の重い処理は、Appleシリコンで構成されたAppleサーバーで処理する仕組みになるそうです。

今回話題となっているOpneAI社のChatGPTの最新モデルとなる「GPT-4o」は、「Apple Intelligence」に統合されるているようです。

はっきりわかりませんが、内部的にGPT-4oが動くのではなく、Apple社がOpenAI社とビジネス契約をしたアカウントを経由した、アクセスの提供をしているようにも見えます。

いずれにしろ、iOS18系列のmacOS Sequoia以降が動くM1からM4にかけてすべてのMacで、「GPT-4o」が使える流れができます。

負荷が重い、Apple Intelligenceを動かすAppleサーバーでは、当然Apple Siliconが使われます。ChatGPTとの連携中継で何らかの生成AIを挟む可能性も高くなっています。

Apple社の強みは、AIを意識せずに、生成AIを利用できる点だと思います。

2023年11月頃にM3CPUを搭載したMacBookProが登場しましたが、購入時点でNPU性能についてはほとんど気にしていませんでした。

現状でも、ハードウェアからOSまで自社が手がけるApple社のNPUコアは、macOSのシステムとして組み込まれており、自動翻訳や画像の切り出しなど、なくてはならない仕組みとして意識せず使っています。

ただし、2023年11月時点のM3登場時点では、NPU性能よりも、DTM系で必要となる絶対的なメモリー領域と、多数のプラグインと音源を同時に鳴らしてもプチ音が入らない、絶対的なCPU性能が重要でした。

多くの、Macを愛するクリエイターにとっての関心事はそこだったと思います。

2024年6月に発表されたした「Apple Intelligence」は、Appleアプリ開発で利用できるAPIが多数あります。

また、Windowsの方も、開発者向けのWindows AIを見ると、機械学習専用のAPI「Windows ML(Machine Learning)」や、機械学習 (ML) 向けの低水準 APIとなる「DirectML(概要)」の実装が進んでいます。

さらに「Copilot＋PC」はMacと同じARMコアで動きます。

個人的になじみが深い音楽プラグインでは、常に同じ結果が求められるます。

AIのコアとなる、同じコードや学習モデルを使うことで、MacとWindowsの両対応の道が更に開けてきたように見えます。

と書きつつ、最近は32bit Float録音がはやっていて、DTMの内部処理も32bit Float処理になりつつあるように見えます。と言うことで、整数演算のNPUよりも、浮動小数点演算のGPUがメインかもしれません。

たぶん、NPUよりも、NVIDIA社のRTX4000シリーズを使った、デモンストレーションの方が強く押し出せますが、こちらは、生成AI問題など、あまり強くアピールできない状態かもしれません。

また、IntelやAMDなどのX86系CPUで動かないこともあり、方向性が定まっていない状態です。

そもそも、Windowsに搭載されている、Microsoft社製純正アプリは、伝説級のゲームとしてWidnows3.1からWindows7まで付属し続けた「マインスーパー」や「フリーセル」を除けば、積極的に使いたいと思えるような魅力も、実用製もありません。

これは、Windowsの標準アプリは、Windows上で動くサードパーティー製アプリを開発する方へ向けたデモンストレーションの側面が強かったからです。

更に、45TOPSというNPU性能ですが、現時点でRTX4050クラスでも194TOPSの性能があります。

ただし、僕個人としては、Microsoft社の思うように、長時間動くパソコンとしては、省電力で15時間以上動く為には、NPU単独で動くことが重要だと思います。

こちらは、NVIDIA社の動きによって変わってくると思います。生成AIはNVIDIAが先行しており、NVIDIA GH200などには、ARMコアがCPUとして組み込まれています。

すでに実用段階としてWindows上で動いている生成AIソフトの多くが、NVIDIA社のRTX3000やRTX4000シリーズが使われ出力されています。

そして、生成AIを学習するコンピューターもNVIDIA製のGPUやNPUが使われています。

多品種の半導体を組み合わせるチップレット技術も進化しており、回路上のボトルネックはメモリー速度となっています。

厳密には、チップレットではないですが、Apple Siliconはメモリーを共有するユニファイドメモリ(Unified Memory Architecture、UMA)の強みを持っています。

今回、Microsoft社が、ARMコア版で動くCopilot＋PCを出したことにより、NVIDIA社はCPUを内蔵した新たなGPUを出す可能性が出てきました。

実は現状でも、NVIDIA Grace CPUという世界一高額なCPUをNVIDA社は発売しています。

かつてNVIDIA社は、IntelのX86互換CPUを出そうとしていました。

色々あって断念しましたが、NVIDIA製のCPUが登場する可能性もあります。

NVIDIA社のCEOであるジェンスン フアン氏の実績を見ると、かつて断念した、NIVIDA製CPUが出てくるかもしれません。

そろそろIntel社の覇権を我が物する好機と準備が進んでいるかもしれません。

次世代Vera CPUがコンシューマに降りてくる可能性もあります。

パソコンメーカーへのWindows OS卸価格はもっと安いはずです。

Windows95からWindows7までのWindowsには、毎回バージョンのアップグレード費用がかかりました。

ところが、忘れられたVistaと、次のWindows8を含めた、Windows7からの、Windows10への無償アップグレードキャンペーンから始まり、Windows11も無償アップグレードになっています。

僕自身、自作PCへのOSを購入することなく、パッケージ版のWindows7がWindows11として動いています。

これでは、どんなに頑張っても、Microsoft社は電気代すら出すことができません。

これらのデータは、「ファイルレスマルウェア」などの、「PowerShell」といったWindowsの標準機能を利用した、ウイルス対策ソフトでは検出が困難なランサムウェアなどによって、狙われるリスクが高くなります。

昔から、Windowsはバックグラウンドで何が動いているかわからない、ところがあります。

正規のソフトを利用した、ウイルスにより、自分の書癖や生活パターンなどを機械学習したパラメーターが作られる可能性もあります。

それらを組み合わせることで、知人を装ったフィッシングメールや、音声合成用のAIパラメータの学習など、2023年時点のコンピュウーターウイルスなどと比べものなら無いほどの脅威になり得ます。

こんな、Windowsですが、最近変わろうとしている事に気がつきました。

何でも動く無防備なWindows98系から、WindowsNT系のWindowsXPにコンシューマ向けが移行し、Windows7やVistaなどから徐々に、管理者権限などのセキュリティは強固に変化してきました。

パソコンよりも更にセキュアなセキュリティが求められるiPhoneなどの流れをくむ、macOSでは、当たり前の機能として、アプリケーションは、位置情報以外にもカメラやマイクにフォルダなど、個人情報に関わる情報にアクセスには、どこの誰が作ったソフトであっても、使用者による許可と不許可が選択できる機能が備わっています。

ただし、Windows11のログイン画面には、なぜか天気や日経平均やニュースなど、お呼びでない情報が表示されています。

Windows標準のブラウザであるEdgeを起動でも、謎の通信が多数あります。

日本でしか通じないジョークとして、最大与党の政治資金問題と同種の構造的な問題があるように見えます。Androidスマホと同様、Windowsでも、無料ユーザーがリスクを取り除くことは、難しいと思います。

※Appleも、Googleからの広告収入や情報マーケティングに偏ったAppleBank構想など、監視の目を気にしながら、おっかなびっくりで、Windowsと同じ事をしようとしています。

2024年時点でAppleのプライバシー優位点は確かにありますが、Appleの時価総額が伸び悩む中、今後もAppleの魅力が続くかどうかは、わかりません。

今一番安全なのは、Apple以上の時価総額となったNVIDIA社です。こちらは、生成AIプラットフォームも手がけていますが、NVIDIA半導体を売ることがメインとなっています。

生成AIの機械学習では、大量の生の質問が必要となり、どうしてもユーザーからの利用データが必要になります。

とはいえ、機械学習は情報漏洩につながったり、意図せず著作権や特許などの問題に接触するリスクが伴います。

現状では、年額59,340円(2024年6月時点税込み)の「Copilot for Microsft365」など、機械学習に使わない事が契約条項にある有料サービスを契約する必要があります。

今後は、ビジネス契約として、「Copilot＋PC」で動作可能な、カスタム生成AIサービスなどに移行するような気がしています。

となると、企業ユースではない一般ユーザーが、有料サービスの契約が必須となるような、「Copilot＋PC」を購入するメリットは、低いかもしれません。

AIに限らず、音声解析では、録音データではなく、スペクトル解析や特徴抽出などの結果を認識サーバーに送っています。

語弊がありますが、今風に伝わる書き方をすると、プロンプト(呪文)の生成に、内部NPUを使うイメージです。

NPUでは普段から、ユーザーの話癖といった思考パターンから学習データを作ったパラメーターの蓄積を重ねることで、サーバー上のスーパーAIとの翻訳的な作用から、精度の高いカスタム応答に使う可能性はあります。

スーパーAIとは、全知全能のような超ビックな生成AIを想定しています。これは、全部を一つで済ませてしまおうという、NVIDIA社やGoogle社やOpneAI社が目指している物です。

翻訳的と書きましたが、スーパーAIから、内部NPUで処理できる小さなサイズの生成AIを送り、内部のパラメーターで演算して、スーパーAIに戻し、結果を戻すような、生成AIの多段処理も考えられます。

少しまどろっこしい説明でしたが、利用者が入力した脆弱性につながるような文字を一定の規則に従い別の表記に置き換え無害化する「サニタイズ」のような仕組みを使い、内部NPUによる予備学習をするために使う可能性が高いと思います。

2024年6月時点で、何を買っても、後発製品に抜かれることが確実な状態なのは間違いないと思います。

7月に前倒しで販売することとなったAMD社のRyzen AIシリーズも、発売直後はCopilot＋PCとして活用することはできず、Microsoft社のWindows対応待ちとなっています。

今購入可能なSuface Proとなる「Copilot＋PC」は、「MacBook」と同等以上の性能を持っているように見えます。

NPUもCPUやGPUと同じように、演算性能を上げると電力消費が増えバッテリー駆動時間が短くなります。

Apple社が示す方向性のように、簡単な学習済みAIモデルは端末内部のNPUで行い、難しい事は、クラウドで処理するという方向性になるかなと思います。

Windows11では「Copilot＋PC」のAI性能要件を40TOPS以上と定めました。

つまり、後方互換性を重要視するWindowsなら、40TOPS程度で動く範囲の学習済みAIモデルがほぼ確実に配布されます。

現時点でNPU性能が15.8TOPSのMacBook Air(M2)でも、翻訳や画像内の文字きりだしに、文章整形など、ストレスなく使う事ができています。

ChatGPT3.5とChatGPT4.0では、圧倒的に回答の質が向上しています。

今後も学習パラメーターが増え、更に使い勝手が良くなるのは間違いありません。

そして、学習済みAIモデルを動かす計算量も驚異的に増えてきています。

内部のNPUで動かすことなど不可能となるため、クラウドに接続しながら使う方が現実的です。

また、「Copilot＋PC」の企業向けとして今後5年間は動作が保証されるSuface Proでアピールされている、翻訳や切り抜きに、気の利いたAI処理が、快適に動けば問題ないような気がします。

先にも書きましたが、2024年6月時点で、何を買っても、後発製品に抜かれることが確実な状態なのは間違いない状態です。

となると、Copilot＋PC認定パソコンの要件を満たしたSnapdragon X EliteというCPUを搭載した、Microsoft社のCopilot＋ PCのSurface Proは、悪くない選択に見えます。

なによりWindowsを開発しているMicrosoft社自身がつくっているパソコンです。Windowsの検証パソコンの立場は、大きいと思います。